随着生成式 AI 大模型的快速普及，ChatGPT、文心一言等工具逐渐成为工作生活中的 “效率助手”。然而，在 AI 带来便捷的同时，数据泄露风险也如影随形，小到个人信息被盗，大到企业商业机密外流，AI 安全已成为数字时代不可忽视的重要课题。

　　AI 的数据泄露风险，往往隐藏在日常操作的细节中。不少员工为提升工作效率，将企业未公开的新品研发方案、客户回款数据甚至员工薪资表，直接输入公共 AI 工具，这些敏感数据会被 AI 服务商存储，甚至用于模型训练，一旦服务商出现安全漏洞或合规问题，数据便可能外流。某科技公司工程师曾在酒店使用公共 AI 处理新品设计图纸，导致核心技术被境外势力窃取，直接造成数亿元损失。

　　个人使用 AI 时同样面临风险。有用户将带有身份证号的客服对话记录复制到 AI 中提炼诉求，无意间暴露了隐私信息；还有人用个人邮箱注册外部 AI 工具并上传含敏感信息的文档，若账号被盗，数据会同步泄露。此外，部分 AI 服务商存在数据留存政策不透明、安全防护不足等问题，进一步加剧了数据泄露隐患。

　　企业作为 AI 使用的重要主体，需从技术、制度、组织三方面搭建 AI 安全管理架构，避免风险。

　　技术层面，可通过防火墙屏蔽公共 AI 域名，在工作设备上部署监控软件，禁止敏感数据上传至外部 AI；同时采用数据脱敏技术，对输入 AI 的身份证号、手机号等信息进行处理，减少数据暴露风险。

　　制度层面，制定《企业 AI 工具使用管理规范》，明确可使用的合规 AI 清单与禁止输入的敏感数据类型，建立 AI 操作审计制度，留存使用日志便于追溯；还需完善应急响应机制，一旦发生数据泄露，能及时暂停权限、评估影响并妥善处置。

　　组织层面，成立由 CEO、CTO 牵头，信息安全部、法务部、业务部门参与的 AI 安全管理小组，明确各部门职责，协同推进 AI 安全工作，确保安全策略落地执行。

　　个人在使用 AI 时，要提高安全意识，规避风险。首先，不随意将含个人隐私、敏感信息的内容输入公共 AI，尤其是身份证号、银行卡号、密码等关键数据；其次，优先选择正规、合规的 AI 工具，仔细阅读其数据留存与隐私政策，避免使用来源不明的小众 AI 产品；最后，不使用同一账号注册多个 AI 平台，定期更换密码，防止账号被盗引发数据泄露。

　　AI 技术的发展是大势所趋，而安全是其健康应用的前提。无论是企业还是个人，都需重视 AI 安全，主动构建防护体系，让 AI 在安全的轨道上发挥更大价值，守护数字时代的数据安全。

　　对此，安在新媒体特别推出了2025红蓝对抗网络安全意识培训课程，可以帮助企业员工了解AI安全的重要性。此外，还有网络安全意识基础、攻击队常见的网络攻击手段、防御方安全防护体系概述、法律法规与安全责任等27节课程免费分享。

　　此外，安在新媒体面向社群用户，推出“网络安全意识团购服务”，涵盖宣传素材、培训课程、威胁体验、游戏互动等，采用线上线下融合的方式，帮助员工掌握安全要点，并提供定制化安全策略咨询。

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